一、AI+物流技术

　　AI即是人工智能，人工智能也是一种前沿的交叉技术，主要目的是模拟人类思维生产出一些智能化的系统，他们像人类一样在社会中发挥着相应的职能作用。近年来，人工智能能够迅猛发展，主要动力来源于信息技术和智能设备，信息技术主要是计算机技术和通信技术，智能设备即指嵌入式设备以及其他芯片和边缘计算机节点等。随着平台、算法、交互方式领域的不断更新和突破，新时代的人工智能技术将主要以 AI+某一具体产业或行业的形态呈现出来，物流就是其一，AI+物流将会是下一代物流体系的一个主要特性。

　　人工智能将会使新一代物流行业的一项重要支撑技术：

　　（１）使用人工智能完成运输管理系统中的车货匹配。物流企业可以利用人工智能技术结合自身资源打造全新的货运匹配平台。基于自身货源建立数字化货运平台，低价获取社会运力。

　　（２）使用机器学习和深度学习完成无人物流驾驶和配送体系，无人驾驶技术可以解决长途运输的困难性，提高物流运输的效率。无人配送既可以缩短配送的时间，同样也可以避免用户与配送员之间的冲突，解决最后一公里的物流配送难题。

　　（3）使用语音识别技术和视频识别技术优化智能客服系统，这些人工智能领域的计算机技术可以用来自动识别物流企业场院内外的人、物、设备、车的状态，并且学习优秀的管理经验和指挥调度方案等，进而逐步实现对物流工作人员的辅助决策，甚至可以实现自动决策。

　　（4）使用图像识别技术实现物流信息自动化录入，提高了物流员工的工作效率。计算机视觉识别、深度学习等技术可以提升手写运单机器的有效识别率，大幅度地避免人工输单，同时降低这一阶段产生的误差。

　　（5）仓储的智能分拣依赖于人工智能，目前已经有很多物流企业开始使用自动分拣系统， 通过人工智能算法完成物流产品的分拣，完全不需要人为参与，这样可以解放劳动生产力， 为企业节省成本。

大数据与云计算技术

　　在大数据环境下，传统的数据库软件不能有效地对相关内容进行存储、管理和抓取的数据集合，因为大数据具有体量大、类别多、价值密度低和处理速度快等特征。从传统数据库到大数据平台的发展不仅仅是技术需求上的蜕变，更是数据管理模式的颠覆。大数据与云计算一般都会在一起被提及，相互促进、相互发展。云计算作为一种远程计算工具，可以提供强大的计算能力，高效地支撑着大数据存储、管理和分析，已经成为大数据时代不可或缺的工具。

　　新一代物流中离不开大数据和云计算的服务支撑：

　　（1）例如物流配送中心的选址问题，近几年前沿的研究报告中，大数据和云计算技术为配送选址提供了很多参考方案，并且已经通过很多实践取得丰厚的成果。

　　（2）云计算与大数据还可以实现路径监控、物流资源的合理分配等功能，有利于实现车辆调度、优化路线、信息查询等相关计算；物流资源指运输资源和存储资源，只需要从海量的数据中提取当前的需求信息，同时对已配置和将要配置的资源进行优化，从而实现对物流资源的合理利用。

　　（３）物流业务易于多变同时随机不可预测，通过大数据分析与云计算，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而在物流高峰时期，物流运输的效率仍就很高。

　　（４）在管理层面上，新一代物流中离不开大数据和云计算实现智能决策，大数据技术可以对客户习惯与偏好进行归类，从而可以为用户提供专业并且个性的服务。

二、智慧化物流架构

　　从物联网、人工智能、云计算、大数据到区块链，这些新一代物流中的核心技术说明了新一代物流架构将会以智慧为主要特征。

　　智慧物流架构是一个功能齐全的基础性服务平台，系统架构分为四层竖向结构：感知层、传输层、服务层和应用层。除此四层外还有数据层，由于物流数据属于大数据特征，数据层基本使用大数据分布式平台，竖向每一层都会产生和使用数据平台中存储的数据，因此数据层在左侧与每一层都有互动关系。核心技术层也是智慧物流架构的重要组成部分，人工智能技术主要在服务层推动物流架构智能化，大数据与云计算技术在上三层均会有所应用，最后区块链技术维护物流的安全体系。

　　从智慧的新一代物流架构中可以发现，传输层担当着主要数据通信的服务，任何物流节点包括物流车辆、运送人员、客户等之间的数据传输都得依靠高质量的通信技术。新一代物流架构的核心技术都需要一个高带宽、低时延的通信环境，因此通信技术的进步也将会加快智慧物流架构的发展。

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